上的钱就更是不够看了
王梓杰也是呆在学术圈里的，岂能不知道这个情况以自己能够拉到“赞助”为名，找学校里的大腕学者合作人家申请到的课题费是5万元，就敢再拉10万元的“赞助”进来至于赞助费的出处，不肯说，人家也就很聪明地不问当然，大腕们都想不到王梓杰是在用自己的钱“赞助”这些科研，们只认为王梓杰有很硬的“关系”，能够从企业弄到钱，这当然也是一种难得的能力
有了钱，大腕学者就能够招更多的助手帮忙，去什么地方做个调研也不用再抠抠索索人手多了，数据有了，想出高级别成果就更容易了饮水思源，大腕们收获众多学术荣誉的同时，能不给王梓杰一些回报吗？
在文章中给王梓杰署个第二作者，上部委开会的时候让王梓杰坐在自己身边，找机会向领导或者其学者介绍一句“梓杰是的得力助手”之类，对于大腕们来说，都是惠而不费的事情
当然，大腕之所以能够成为大腕，也是有一些学术功底的王梓杰能够和这些人混在一起，耳濡目染，也学了不少经验，临到自己独立做科研的时候，也不再是无从下手，而是能够做到游刃有余
科研这种事情，门外的人觉得很神秘，其实进了门就知道不过是熟练工种罢了比如做统计分析的时候，有些新手遇到缺失数据就抓了瞎，不知道该怎么办有经验的学者只要看一眼，就可以直接给插个值，比如4.8，或者5.2，然后就照这个插进去的值进行计算，最终的结果与真实情况并没有太大区别
能够这样做的原因，在于有经验的学者能够估计出数据的大致分布规律，插进去的值虽然不是真实值，但与真实值的差异也在可接受的范围之内此外，上千条记录中间有一个错误值其实并不会影响到统计推断的结果说句大家都心知肚明的话，一次大规模的问卷调查中，光是访问员作弊造成的虚假数字，都不只是这一点了
访问员能编，凭什么不能编？访问员是瞎编，们是有科学依据的编这就是大牛对于插值问题的解释
没有这方面的经验，敢说这话吗？敢这样做吗？
仅仅一年时间，王梓杰就成了国内经济学圈子里一颗冉冉升起的新星，的硕士还有两年毕业，却已经有好几位国内尖顶的经济学家向伸出了橄榄枝，要报考自己的博士王梓杰曾私下里向唐子风吹嘘，说自己在35岁之前肯定能评上教授，现在的目标是50岁之前拿到诺贝尔经济学奖，届时唐子风要想见，都得提前两个月向的助手预约
有着这样远大理想的王梓杰，对于新经纬公司那区区20%的股权哪里还会放在心上唐子风向说起此事的时候，只是傲娇地摆摆手，声称自己现在琢磨的都是2000亿以