程序可以摹仿人类的智能和行为，并具有从数据中学习并应用其智能来解决任何问题的能力
而强人工智能则是能高效学习，通过数据不断进化，不仅仅是模仿人类的智能和行为，而是可以不依赖人类自己做出判断
人类现阶段别说强人工智能了，就是中级人工智能都还很遥远
AI作画这类有自我学习能力的人工智能也仅仅是向着中级人工智能迈进
这类的人工智能不管怎么努力学习都没办法模拟人类的思考和行为方式
而聆听万物搭载的聆听者模块却可以做到这一点了
所以说，聆听者是无限接近于中级人工智能的
“有测试版的APP吗？”郭远朝赵礼毅问道
“有的”说着赵礼毅打开自己的手机，点开新版的聆听万物递给了郭远
郭远接过手机首先映入眼帘的就是聆听万物的全新界面
赵礼毅那边明显给聆听万物的视觉交互做了一定程度的优化，让用户使用的时候更加方便
当然了，这只是最底层的优化，重要的还是核心优化
聆听者任务使用的算力绝大部分都是外部算力，01使用云服务器完成了一个超级云计算的架构
非核心计算任务会在超算的协调下尽量使用云服务器的算力进行处理，这样未来科技的两台超算，一个超算集群组的算力足够支撑全国的人使用聆听者了
而且还能留出最后的算力执行郭远指定的任务
郭远当时看到这个改动的时候，狠狠的夸赞了一波赵礼毅
赵礼毅的这个想法在一定程度上解决了用户基数增大之后超算算力需要全部投入其中的问题
而且这么一操作还给了01很大的自主性，赵礼毅这里想的肯定是建立一个新部门专门负责云计算的，毕竟以02表现出的能力，肯定不能自己搞定这么大规模的运算
但01可不是02，01在拥有超算集群组后，这些对他来说已经没有任何问题了，01完全可以独立自主的处理网络维护的问题
现在赵礼毅对聆听万物的改动完全是按照他说的这个设想做的，没有一点问题
郭远尝试了一番后满意的点了点头
技术上的改动确认后，郭远把目光放在了聆听者的销售模式
之前在公司内进行内测的时候不存在收费的问题，员工们直接使用未来科技的产品账户登录即可使用
现在要向外界发布的时候，自然要关注到收费的问题
因为这个问题直接关系着后续产品的推广和未来科技的利益
之前郭远整理的方案是每一个用户接入的时候都需要单独进行定价，这就需要公司的销售和技术团队按照某一个标准进行定价
不同的用户接入聆听者时需要的算力规模和接入方式都有差异，这一点在之前公司内部自测的时候已经可以看出一些端倪
而赵礼毅给出的解决方案