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第91章 基于机器视觉下的图像主体分析和特征识别方法的研究(1)

十一月十一日。

由阿狸公司整出来的双“11”购物热潮已经渐渐兴旺了起来。

但对江成来说,却是感觉不到。

只是于歆然多花了些时间买了些居家用品。

贤惠属性up中。

江成则是到了导师罗瑞华处,开始接受读书考核。

依旧是出了几个题目,全英文。

但不再是上一回那么变态了,从浅到深,从向量化,到神经网络、梯度下降等部分出的题。

前四个题目不难,江成已经过了三遍的知识,基本就是秒答。

最后一个是拓展延伸的内容。

上来就是几个神经网络的损失函数,让对几类损失函数的优劣分析及改进思考。

θ−1mi1m[yiloghθxi+1−yilog1−hθxi]+λ2mj1nθ2j

这就不是江成看了书就能直接答的了,而是需要自己的思考。

一个小时之后,江成把字迹工整的一份答卷交给了罗瑞华教授。

“嗯,掌握得还不错。”

罗瑞华点头勉励了一句。

至于最后一题,也只是看了看,没有做详细地点评。

“你自己有打算研究什么项目吗?或是感兴趣的方向?”

江成思考了几天已然有了目标,当下道,“老师,我目前有两个方向,一个是基于机器视觉下的图像主体分析与检测归类;另一个面向深度学习的高效办法及电路设计。”

罗瑞华略微有些惊讶,一下子就两个方向,很勇嘛,吃得消么?

“你先谈谈你对这两个选择方向的考虑。”

“好的,机器视觉应该来说是对图像主体分析”江成心头有了些思考,此刻在罗瑞华教授面前解释起来,也是头头是道。

研究方向是一回事,但说白了,第一个方向,是图片智能分类。

在江成前世就有所感受的。

手机里头的图片,它可以自动给你归好类来。

图片中哪怕是不同年龄的人物,都能够给你智能分析归类出来,基本上识别出问题不多。

那么第二个方向,便是人工智能软硬件协同。

在江成的思考中,现如今的电路设计和逻辑,其实并不适合人工智能,哪怕是现在有了深度学习和神经网络算法,但依旧是模拟实现人工智能的各项

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