罗瑞华教授和杨明德并不一样。
杨明德经常是带着笑容，对人也和蔼可亲。
但罗瑞华不一样，他的脸不怎么笑，讲话口气虽然不重，但每句都有种力量感，让人不由得信服他。
在第二天，江成跟着他学习的时候，这种感觉就很明显了。
“你有2个星期时间，把andrewng的机器学习公开课、深度学习与计算机视觉这两门自习好，有什么问题，发邮件给我，当然，建议你自己找寻答案，我带你，更多不是教你答案，而指导你怎么找寻答案。”
首次跟师，就是丢了两门课，让自己看。
江成虽然感觉有些不太习惯，但毕竟是经常自习，并不觉得什么。
“好的，我记下了，老师。”
“我平时也忙，都不一定在系里，如没有急事，不必找我。下个月11号，我会测试下你对这两门课程的掌握程度，当然，到那个时候，你也要确定好一个研究方向或是目标，如果可行，我会指导你申报项目。”
罗瑞华再次提醒了一声，这才让江成回去了。
回去路上，江成有些感慨。
从今天起，至少在深度学习领域，他将不再是一个跟着老师学习知识的学生，而是跟随导师求知探索的先行者。
他必须要自己找好方向，确定好计划，把前沿知识学得更深入、更透彻一些。
罗瑞华教授提醒要学的2门课程，江成基本都看过一遍。
但，只是看过，加上基本理解。
这两门是机器学习和深度学习方面的基础内容，所涉及的，更是最初站在巨人肩膀的第一个脚印。
带着一丝敬畏，江成从体内记忆中，再次找到了这两门课程课件和书籍认真地读了起来。
不再是求基本理解，而是追寻根源，把机器学习的原理，掌握得更深入。
特别是机器学习这块，江成虽然看了书，但更多还是运用现有知识、算法，利用后人造的工具去搭建程序。
但对其中的算法原理、推理过程、数学论证却不算熟悉。
努力吧，少年，去追寻计算机语言的真理！
十一月初的时候，江成已经把公开课和深度学习给反复看了三遍了。
在其中涉及的一些扩展书籍，江成也都自学了一遍，明显感觉自己对机器学习这方面研究有所提升。
在这期间，
点击读下一页,继续阅读 萧子曰 作品《重生：我体内带个台式机》第89章 标准？谁说他们制定的才是标准？